2023.02.08

questions

1. 视频编码原理[ffmpeg]
2. I帧，B帧，P帧, GOP是啥
3. yolo v5有多少层
4. 为什么要进行多轮训练，反复训练， 神经网络为什么要多轮训练
5. 残差网络是啥
6. 两个向量叉乘的物理意义
7. 贝叶斯公式，为什么要用贝叶斯公式？有啥用处？
8. 马尔科夫链是啥？

personal answers

1. 待补充
2. I帧：帧内编码，关键帧。P帧：前向预测编码帧，记录本帧与前一关键帧的差别。B帧：双向预测帧，记录本帧与前后帧的差别。
GOP: group of picture, 两个I帧之间的距离。
3. 待补充
4. 多轮训练，通过设置较小学习率逐渐找到最优点。
5. 残差网络就是跳接，直接将网络层的原始输入结果合并到结果中，防止增加网络层反而有害的情况
6. 两个向量叉乘是这两个向量形成平面的法向量。
7. 贝叶斯公式，条件概率公式。用统计学的方法解释不同事件的先验概率和后验概率的量化关系计算问题。
8. 马尔科夫链，利用状态转移矩阵得到状态概率